DEEPFAKES: ΕΝΑΣ ΑΝΕΡΧΟΜΕΝΟΣ ΚΙΝΔΥΝΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΑΓΚΟΣΜΙΑ ΑΣΦΑΛΕΙΑ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ TΑ DEEPFAKES ΠΡΟΚΎΠΤΟΥΝ ΑΠΌ ΈΝΑ ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΈΝΟ ΕΊΔΟΣ «ΒΑΘΙΆΣ ΜΗΧΑΝΙΚΉΣ ΜΆΘΗΣΗΣ» (DEEPLEARNING) ΣΤΟ ΟΠΟΊΟ ΖΕΎΓΗ ΑΛΓΟΡΊΘΜΩΝ ΤΊΘΕΝΤΑΙ Ο ΈΝΑΣ ΕΝΑΝΤΊΟΝ ΤΟΥ ΆΛΛΟΥ ΣΕ «ΓΕΝΝΗΤΙΚΆ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΤΙΚΆ ΔΊΚΤΥΑ» (GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS/ GAN). ΤΑ GAN ΩΣ ΈΝΑ ΕΊΔΟΣ ΜΗΧΑΝΙΚΉΣ ΜΆΘΗΣΗΣ (MACHINE LEARNING) ΕΙΣΉΧΘΗΣΑΝ ΤΟ 2014 ΑΠΌ ΤΟΝ IAN GOODFELLOW ΚΑΙ ΆΛΛΟΥΣ ΕΡΕΥΝΗΤΈΣ ΣΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΉΜΙΟ ΤΟΥ ΜΌΝΤΡΕΑΛ. ΒΑΣΙΚΉ ΙΔΈΑ ΤΩΝ GAN ΕΊΝΑΙ ΝΑ ΕΚΠΑΙΔΕΎΣΟΥΝ ΜΑΖΊ ΔΎΟ ΔΊΚΤΥΑ. ΣΕ ΈΝΑ GAN, ΈΝΑΣ ΑΛΓΌΡΙΘΜΟΣ, Η «ΓΕΝΝΉΤΡΙΑ» (GENERATOR), ΔΗΜΙΟΥΡΓΕΊ ΠΕΡΙΕΧΌΜΕΝΟ ΠΟΥ ΒΑΣΊΖΕΤΑΙ ΣΕ ΠΗΓΑΊΑ ΔΕΔΟΜΈΝΑ (SOURCE DATA): ΓΙΑ ΠΑΡΆΔΕΙΓΜΑ, ΦΤΙΆΧΝΟΝΤΑΣ ΤΕΧΝΗΤΈΣ ΕΙΚΌΝΕΣ ΣΚΎΛΩΝ ΑΠΌ ΜΙΑ ΒΆΣΗ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΏΝ ΕΙΚΌΝΩΝ ΣΚΎΛΩΝ), ΕΝΏ ΈΝΑΣ ΔΕΎΤΕΡΟΣ ΑΛΓΌΡΙΘΜΟΣ Ο «ΔΙΑΚΡΙΤΉΣ» (DISCRIMINATOR), ΠΡΟΣΠΑΘΕΊ ΝΑ ΕΝΤΟΠΊΣΕΙ ΤΟ ΤΕΧΝΗΤΌ ΠΕΡΙΕΧΌΜΕΝΟ (ΝΑ ΔΙΑΛΈΞΕΙ ΤΙΣ ΨΕΎΤΙΚΕΣ ΕΙΚΌΝΕΣ ΣΚΎΛΟΥ). Ο ΣΤΌΧΟΣ ΤΗΣ ΓΕΝΝΉΤΡΙΑΣ ΕΊΝΑΙ, ΔΗΛΑΔΉ, ΜΕ ΒΆΣΗ ΤΗΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑ ΤΩΝ ΑΡΧΙΚΏΝ, ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΏΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ, ΝΑ ΠΑΡΆΓΕΙ ΠΛΑΣΤΆ ΨΗΦΙΑΚΆ ΔΕΔΟΜΈΝΑ, ΠΟΥ ΔΕ ΘΑ...